Deep Learning
1. 비정형데이터 (길이가 가변형인)
2. 인공신경망 사용 ANN : Artificial Neural Network
3. 뉴런(유닛)
4. 활성화함수 (Activation function) 다양함
ex) logistic function = sigmoid function (s자형) ---> 이진분류문제 // softmax ---->다중분류문제
5. CNN 합성곱 신경망 : Convolutional Neural Network ---> 이미지 특화
6. RNN 순환 신경망 : Recurrent
sequence유형 (순서)
시계열 데이터
ex) 주식 OHLC open high low close
자연어
7. 심층 신경망 - 과적합모형(fully connected model) ----> 모형의 복잡도를 반드시 줄여줘야 함 (DropOut, 조기종료)
손실의 차이
8. 손실함수
logistic loss function
MSE
MAE
RMSE